Considerando due evoluzioni temporali dello stato di un sistema dinamico stazionario a tempo continuo non lineare:
movimento nominale dello stato : ingresso nominale , stato iniziale nominale ;
movimento perturbato dello stato : ingresso , stato iniziale .
la perturbazione è in generale difficile da trovare:
e inoltre dipende dal particolare punto di equilibrio considerato → la proprietà di stabilità è locale, ovvero vale solo nell'intorno del punto di equilibrio considerato.
Il metodo indiretto di Lyapunov (anche noto come metodo di linearizzazione) permette di risolvere in molti casi questa equazione differenziale non lineare.
Approssimando allo sviluppo di Taylor del primo ordine, lo studio della stabilità dell'equilibrio di un sistema non lineare può essere ricondotto allo studio del seguente sistema LTI:
Considerando due evoluzioni temporali dello stato di un sistema dinamico stazionario a tempo discreto non lineare:
movimento nominale dello stato : ingresso nominale , stato iniziale nominale ;
movimento perturbato dello stato : ingresso , stato iniziale .
la perturbazione è in generale difficile da trovare:
e inoltre dipende dal particolare punto di equilibrio considerato → la proprietà di stabilità è locale, ovvero vale solo nell'intorno del punto di equilibrio considerato.
Il metodo indiretto di Lyapunov (anche noto come metodo di linearizzazione) permette di risolvere in molti casi questa equazione alle differenze non lineare.
Approssimando allo sviluppo di Taylor del primo ordine, lo studio della stabilità dell'equilibrio di un sistema non lineare può essere ricondotto allo studio del seguente sistema LTI: