Contributi di Lovepeacejoy404

31 lug 2022

• 14:4914:49, 31 lug 2022 diff cron +170‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Segmentazione delle immagini ‎Nessun oggetto della modifica attuale

30 lug 2022

• 05:3505:35, 30 lug 2022 diff cron +152‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Profilazione delle persone ‎ →‎Scenario 2: Trovare nuovi clienti sui social attuale
• 05:3505:35, 30 lug 2022 diff cron +152‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Profilazione delle persone ‎ →‎Scenario 1: Identificazione degli oppositori politici
• 05:1705:17, 30 lug 2022 diff cron +1 698‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Profilazione delle persone ‎Nessun oggetto della modifica

29 lug 2022

• 15:5415:54, 29 lug 2022 diff cron +2 663‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Profilazione delle persone ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} ==Scenario 1: Identificazione degli oppositori politici == Supponiamo di trovarci in un regime totalitario fascista e di volere identificare gli oppositori politici, si può procedere in tal modo : ===Prima modalità=== * 1) Fare lo '''scraping''' o raschiamento dei social quali Facebook, Instagram, Twitter ecc. utilizzando uno dei numerosi pacchetti che si trovano in rete , prelevando non solo informazioni sensibili fornite dagli ut...
• 15:4915:49, 29 lug 2022 diff cron +79‎ Template:Applicazioni pratiche di deep learning ‎Nessun oggetto della modifica attuale

13 lug 2022

• 18:2518:25, 13 lug 2022 diff cron +886‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Creare un notebook Colab ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} Per creare un nuovo notebook o blocco note colab bisogna collegarsi con https://colab.research.google.com/ e cliccare su File --> Nuovo blocco note, quindi creare o caselle di testo contenenti lo stile di formattazione RMarkDown , oppure caselle di codice nel linguaggio di programmazione Python . Nel caso in cui si volessero utilizzare GPU o TPU per esempio per addestrare un modello di deep learning bisogna cliccare su : Runtime -->... attuale
• 18:1918:19, 13 lug 2022 diff cron +94‎ Template:Applicazioni pratiche di deep learning ‎Nessun oggetto della modifica

9 lug 2022

• 17:1917:19, 9 lug 2022 diff cron −5‎ m Applicazioni pratiche di deep learning/Segmentazione delle immagini ‎Nessun oggetto della modifica
• 17:1917:19, 9 lug 2022 diff cron +2 343‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Segmentazione delle immagini ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} Nell'elaborazione di immagini digitali e nella visione artificiale , la segmentazione dell'immagine è il processo di partizione di un'immagine digitale in più segmenti di immagine , noti anche come regioni dell'immagine o oggetti immagine ( set di pixel ). In pratica attraverso il deep learning è possibile identificare le varie parti di un'immagine . Alcune delle applicazioni pratiche della segmentazione delle immagini sono: *Imagi...
• 17:0917:09, 9 lug 2022 diff cron +81‎ Template:Applicazioni pratiche di deep learning ‎Nessun oggetto della modifica

4 lug 2022

• 12:4112:41, 4 lug 2022 diff cron +4 735‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Classificazione dei tweets ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} Mentre col sentiment analysis dato un testo si può stabilire la sua polarità cioè se si tratta di un'opinione positiva o negativa, è possibile classificare un testo in base a più categorie. Nel caso specifico dal sito Zindi si preleva un dataset contenente 5287 tweets contenuti nella variabile text e classificati con la variabile target che vale 1 se il tweet riguarda il Covid, altrimenti vale 0. Si prelevano dal dataset 1000 twe... attuale
• 12:2412:24, 4 lug 2022 diff cron +79‎ Template:Applicazioni pratiche di deep learning ‎Nessun oggetto della modifica

2 lug 2022

• 16:1716:17, 2 lug 2022 diff cron −8‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Identificazione tumori della pelle ‎Nessun oggetto della modifica attuale
• 16:1516:15, 2 lug 2022 diff cron −7‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento malattie ortaggi ‎Nessun oggetto della modifica attuale
• 10:4710:47, 2 lug 2022 diff cron +130‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento recensioni positive Amazon ‎Nessun oggetto della modifica attuale
• 10:4410:44, 2 lug 2022 diff cron +2 595‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Identificazione tumori della pelle ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} Il modello swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-skin-cancer che si trova su Hagging Face qui : https://huggingface.co/gianlab/swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-skin-cancer è stato ottenuto addestrandolo in 1,5 ore su Google Colab dopo avere importato le foto dei tumori della pelle da qui : https://www.kaggle.com/datasets/kmader/skin-cancer-mnist-ham10000 e utilizzando il tutorial per la classificazione delle immagini qui : h...

1 lug 2022

• 15:1315:13, 1 lug 2022 diff cron +3 574‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento recensioni positive Amazon ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} ==Caricamento librerie:== <syntaxhighlight lang="Python"> !pip install -q datasets transformers </syntaxhighlight> == Parte 1: Dati == Per identificare le tendenze dei clienti di Amazon nel marketing è utile fare il sentiment analysis o analisi del sentimento utilizzando le recenzioni dei prodotti e valutare quante e quali sono positive e/o negative . Hugging Face possiede il dataset amazon_polarity contenente 35 milioni di recensi...
• 15:0015:00, 1 lug 2022 diff cron −3‎ Template:Applicazioni pratiche di deep learning ‎Nessun oggetto della modifica

30 giu 2022

• 10:0810:08, 30 giu 2022 diff cron +232‎ m Applicazioni pratiche di deep learning/Elaborazione del linguaggio naturale ‎Nessun oggetto della modifica attuale
• 09:5309:53, 30 giu 2022 diff cron +126‎ m Applicazioni pratiche di deep learning/Elaborazione del linguaggio naturale ‎Nessun oggetto della modifica
• 09:5109:51, 30 giu 2022 diff cron +7 335‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Elaborazione del linguaggio naturale ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} L'elaborazione del linguaggio naturale ( PNL ) è un sottocampo della linguistica , dell'informatica e dell'intelligenza artificiale che si occupa delle interazioni tra computer e linguaggio umano, in particolare come programmare i computer per elaborare e analizzare grandi quantità di dati del linguaggio naturale . Di seguito si analizzano alcuni esempi in italiano che si possono provare in un documento di Google Colab. '''Caricame...

29 giu 2022

• 13:5413:54, 29 giu 2022 diff cron +26‎ Applicazioni pratiche di deep learning ‎Nessun oggetto della modifica
• 13:5213:52, 29 giu 2022 diff cron +164‎ Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento malattie ortaggi ‎Nessun oggetto della modifica
• 13:4913:49, 29 giu 2022 diff cron +3 315‎ N Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento malattie ortaggi ‎ Nuova pagina: Il modello swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-plantdisease che si trova su Hagging Face qui : https://huggingface.co/gianlab/swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-plantdisease è stato ottenuto addestrandolo in 3 ore su Google Colab dopo avere importato le foto delle foglie malate degli ortaggi da qui : https://www.kaggle.com/datasets/emmarex/plantdisease e utilizzando il tutorial per la classificazione delle immagini qui : https://colab.research.google.com/github/huggi...
• 07:3907:39, 29 giu 2022 diff cron +19‎ N Categoria:Applicazioni pratiche di deep learning ‎ Nuova pagina: {{categoria libro}} attuale
• 07:3407:34, 29 giu 2022 diff cron +334‎ Applicazioni pratiche di deep learning ‎Nessun oggetto della modifica
• 07:3107:31, 29 giu 2022 diff cron +630‎ N Template:Applicazioni pratiche di deep learning ‎ Nuova pagina: {{Sommario V |titolo=Applicazioni pratiche di deep learning |contenuto= *{{modulo|Applicazioni pratiche di deep learning}} **{{modulo|Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento malattie ortaggi}} **{{modulo|Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento recenzioni positive Amazon}} **{{modulo|Applicazioni pratiche di deep learning/Elaborazione del linguaggio naturale}} **{{modulo|Applicazioni pratiche di deep learning/Identificazione tumori su radiografie}}...
• 07:3007:30, 29 giu 2022 diff cron +2 425‎ N Applicazioni pratiche di deep learning ‎ Nuova pagina: Il deep learing fa parte di una famiglia più ampia di metodi di machine learning basati su reti neurali artificiali . Architetture di deep learning come reti neurali profonde , reti di credenze profonde , apprendimento per rinforzo profondo , reti neurali ricorrenti e reti neurali convoluzionali sono state applicate a campi tra cui visione artificiale , riconoscimento vocale , elaborazione del linguaggio naturale , traduzione automatica , bioinformatica , progettazione di fa...
• 07:2607:26, 29 giu 2022 diff cron +44‎ Applicazioni pratiche di machine learning ‎ →‎Altri Wikibooks attuale

18 giu 2022

• 19:3719:37, 18 giu 2022 diff cron −8 303‎ Applicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sul cambiamento climatico ‎Nessun oggetto della modifica attuale

8 mar 2022

• 03:5503:55, 8 mar 2022 diff cron +161‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express ‎Nessun oggetto della modifica
• 03:5103:51, 8 mar 2022 diff cron +1‎ m Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare il Front-end React-Bootstrap ‎ →‎Link esterni attuale
• 03:5103:51, 8 mar 2022 diff cron +145‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare il Front-end React-Bootstrap ‎Nessun oggetto della modifica
• 03:4803:48, 8 mar 2022 diff cron +134‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un web server Node Express ‎Nessun oggetto della modifica
• 03:4503:45, 8 mar 2022 diff cron +116‎ m Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un database MongoDB ‎Nessun oggetto della modifica attuale

19 feb 2022

• 09:2409:24, 19 feb 2022 diff cron +54‎ N Categoria:Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express ‎ Nuova pagina: Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express
• 09:2409:24, 19 feb 2022 diff cron +143‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare il Front-end React-Bootstrap ‎Nessun oggetto della modifica
• 09:2309:23, 19 feb 2022 diff cron +157‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/PostMan per fare GET,POST,PUT,DELETE sul database ‎Nessun oggetto della modifica
• 09:2109:21, 19 feb 2022 diff cron +140‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un web server Node Express ‎Nessun oggetto della modifica
• 09:2009:20, 19 feb 2022 diff cron +134‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un database MongoDB ‎Nessun oggetto della modifica
• 09:1609:16, 19 feb 2022 diff cron +151‎ Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express ‎Nessun oggetto della modifica

15 feb 2022

• 10:2510:25, 15 feb 2022 diff cron +8 779‎ N Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare il Front-end React-Bootstrap ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express}} Ora realizzeremo il Front end in React-Bootstrap che si connette al web server Node Express e tramite Rest API agisce sul database MongoDB con operazioni GET, POST, PUT, DELETE sugli items di un magazzino: thumbs|500px|sinistra * 1) Nella dir Documenti aprire un terminale e digitare : <syntaxhighlight lang="Bash"> npx create-react-app items-app </syntaxhighlight> * 2) Nella dir items...
• 10:1910:19, 15 feb 2022 diff cron +929‎ N Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/PostMan per fare GET,POST,PUT,DELETE sul database ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express}} * 1) Scaricare e installare il programma Postman da qui : https://www.postman.com/downloads/ * 2) Avviare il server MongoDB , aprire un terminale nella dir mongo_database e digitare: <syntaxhighlight lang="Bash"> mongod --dbpath = data_items --bind_ip 127.0.0.1 </syntaxhighlight> * 3) Avviare il web server Node Express , aprendo un terminale nella dir ItemsServer e digitare: <syntaxhighlight lang="Bash"> npm star...
• 10:0910:09, 15 feb 2022 diff cron +7 703‎ N Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un web server Node Express ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express}} == Installare Node.Js ed Express Generator == * 1) Node.Js è un framework Javascript che consente anche di scrivere codice lato server e quindi in particolare consente di realizzare un web server Express . npm (abbreviazione di Node Package Manager[2]) è il gestore di pacchetti predefinito per l'ambiente di runtime JavaScript Node.js. Consiste in un client da linea di comando, chiamato anch'esso npm, e un database o...
• 09:5609:56, 15 feb 2022 diff cron +59‎ m Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un database MongoDB ‎Nessun oggetto della modifica
• 01:5201:52, 15 feb 2022 diff cron +785‎ N Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un database MongoDB ‎ Nuova pagina: * 1) Installare sul proprio PC MongoDB Community Edition da qui : https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-community/ * 2) Creare una dir chiamata mongo_database sul proprio pc e una sotto cartella chiamata data_items * 3) Aprire un terminale nella cartella mongo_database e digitare: <syntaxhighlight lang="Bash"> mongod --dbpath = data_items --bind_ip 127.0.0.1 </syntaxhighlight> in questo modo il MongoDB server si avvia all'indirizzo 127.0.0.1 nella porta 270...
• 01:4401:44, 15 feb 2022 diff cron +1 102‎ N Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express ‎ Nuova pagina: {{Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express}} Nella three tier architecture di una web application vi è un presentation layer che raprresenta il cosiddetto Front-end dell’applicazione realizzato in Javascript,Css, Html o negli attuali framework javascript: React, Angular,Vue ecc. e framework CSS : Bootstrap, ecc. Il presentation layer si connette con il business logic layer o web server realizzato in Java, Ruby, Phyton, Php ecc o con Node Express e i relativ...
• 01:3801:38, 15 feb 2022 diff cron +718‎ N Template:Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express ‎ Nuova pagina: {{Sommario V |titolo=Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express |contenuto= :'''{{modulo|Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Copertina}}''' * {{modulo|Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un database MongoDB}} * {{modulo|Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/Creare un web server Node Express}} * {{modulo|Applicazioni Web in React, Bootstrap, MongoDB, Express/PostMan per fare GET,POST,PUT,DELETE sul datab...

25 ott 2021

• 14:0614:06, 25 ott 2021 diff cron +124‎ Esempi di Business Analytics/Serie storiche ‎Nessun oggetto della modifica attuale