Applicazioni pratiche di machine learning/Previsione di reati: differenze tra le versioni
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Detection Prevalence 0.03257 0.8739 0.09355
Balanced Accuracy 0.53418 0.5432 0.53887
==Controversie sull'uso del modello==
Se il modello viene usato per predire i reati "Parte 1" ossia i crimini violenti non c'è nulla da ridire, ma se si la polizia si concentra su quelli "Parte 2" che comprendono vagabondaggio, accattonaggio, consumo in modica quantità di stupefacenti o alcol c'è il rischio di concentrarsi sui quartieri degradati della città e arrestare persone povere che diventerebbero vittime civili del modello.<ref>{{cita libro|Cathy|O'Neil|Armi di distruzione matematica||Saggi Bompiani|}}</ref>
{{avanzamento|75%|8 ottobre 2020}}
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