Applicazioni pratiche di deep learning/Segmentazione delle immagini: cronologia delle modifiche

Confronto tra versioni: selezionare le caselle corrispondenti alle versioni desiderate e premere Invio o il pulsante in basso.

Legenda: (corr) = differenze con la versione corrente, (prec) = differenze con la versione precedente, m = modifica minore

Strumenti esterni: ricerca nella cronologia · statistiche cronologia (aka-online.de) · statistiche cronologia (wmflabs.org) · numero di visite.

31 lug 2022

9 lug 2022

  • corrprec 17:1917:19, 9 lug 2022Lovepeacejoy404 discussione contributim 2 338 byte −5 Nessun oggetto della modifica annulla
  • corrprec 17:1917:19, 9 lug 2022Lovepeacejoy404 discussione contributi 2 343 byte +2 343 Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} Nell'elaborazione di immagini digitali e nella visione artificiale , la segmentazione dell'immagine è il processo di partizione di un'immagine digitale in più segmenti di immagine , noti anche come regioni dell'immagine o oggetti immagine ( set di pixel ). In pratica attraverso il deep learning è possibile identificare le varie parti di un'immagine . Alcune delle applicazioni pratiche della segmentazione delle immagini sono: *Imagi...