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Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento recensioni positive Amazon: cronologia delle modifiche

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Confronto tra versioni: selezionare le caselle corrispondenti alle versioni desiderate e premere Invio o il pulsante in basso.

Legenda: (corr) = differenze con la versione corrente, (prec) = differenze con la versione precedente, m = modifica minore

Strumenti esterni: ricerca nella cronologia · statistiche cronologia (aka-online.de) · statistiche cronologia (wmflabs.org) · numero di visite.

2 lug 2022

1 lug 2022

  • corrprec 15:1315:13, 1 lug 2022‎ Lovepeacejoy404 discussione contributi‎ 3 574 byte +3 574‎ Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di deep learning}} ==Caricamento librerie:== <syntaxhighlight lang="Python"> !pip install -q datasets transformers </syntaxhighlight> == Parte 1: Dati == Per identificare le tendenze dei clienti di Amazon nel marketing è utile fare il sentiment analysis o analisi del sentimento utilizzando le recenzioni dei prodotti e valutare quante e quali sono positive e/o negative . Hugging Face possiede il dataset amazon_polarity contenente 35 milioni di recensi...
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