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Applicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter

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Applicazioni pratiche di machine learning
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Previsioni su scommesse sportiveApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni su scommesse sportive Previsioni su azioni, criptovalute, derivatiApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni su azioni, criptovalute, derivati Trovare lavoroApplicazioni pratiche di machine learning/Trovare lavoro Previsioni sul cambiamento climaticoApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sul cambiamento climatico Previsioni sul livello del mareApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sul livello del mare Previsioni sulle produzioni agricoleApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sulle produzioni agricole Riconoscimento della scrittura a manoApplicazioni pratiche di machine learning/Riconoscimento della scrittura a mano Previsioni sugli incendiApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sugli incendi Diagnosi di malattieApplicazioni pratiche di machine learning/Diagnosi di malattie Diagnosi di malattie mentaliApplicazioni pratiche di machine learning/Diagnosi di malattie mentali Identificazione delle pulsarApplicazioni pratiche di machine learning/Identificazione delle pulsar Identificazione dei social botApplicazioni pratiche di machine learning/Identificazione dei social bot Approvazione carte di creditoApplicazioni pratiche di machine learning/Approvazione carte di credito Previsione di reatiApplicazioni pratiche di machine learning/Previsione di reati Concessione sussidiApplicazioni pratiche di machine learning/Concessione sussidi Previsione di vendite futureApplicazioni pratiche di machine learning/Previsione di vendite future Segmentazione dei clientiApplicazioni pratiche di machine learning/Segmentazione dei clienti Previsioni su direct mailApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni su direct mail Installazione di RApplicazioni pratiche di machine learning/Installazione di R Creare reports in RStudioApplicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in RStudio Creare reports in JupyterApplicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter

ChatGpt come data analyst o data scientistApplicazioni pratiche di machine learning/ChatGpt come data analyst o data scientist

Per realizzare reports di analisi dei dati e modelli di machine learning con Python utilizzando le librerie Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlip si può installare sul proprio PC Jupyter che funziona tramite browser. Non appena installato e avviato Jupyter si possono creare e visualizzare files con estensione .ipynb che sono gestibili secondo le modalità descritte nella seguente schermata del programma:

Markdown

modifica

In particolare le caselle di testo si possono formattare con il linguaggio MarkDown secondo le seguenti regole: 

#   Intestazione 1
##  Intestazione 2
### Intestazione 3
...
###### Intestazione

Markup di intestazione alternativo
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Markup di intestazione alternativo
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Il testo del paragrafo si estende su due righe e contiene
_corsivo_, __grassetto__, `code` e un [hyperlink] (http://en.wikibooks.org/).  Sono anche possibili *corsivo* e **grassetto** e, come estensione, ~~barrato~~.

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  * articolo 3

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  3. articolo 3

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> Questo è formattato
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