Applicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter

Indice del libro

Per realizzare reports di analisi dei dati e modelli di machine learning con Python utilizzando le librerie Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlip si può installare sul proprio PC Jupyter che funziona tramite browser. Non appena installato e avviato Jupyter si possono creare e visualizzare files con estenzione .ipynb che sono gestibili secondo le modalità descritte nella seguente schermata del programma:

Schermata Jupyter.png

MarkdownModifica

In particolare le caselle di testo si possono formattare con il linguaggio MarkDown secondo le seguenti regole:

#   Intestazione 1
##  Intestazione 2
### Intestazione 3
...
###### Intestazione
Markup di intestazione alternativo
==========================
Markup di intestazione alternativo
--------------------------
Il testo del paragrafo si estende su due righe e contiene
_corsivo_, __grassetto__, `code` e un [hyperlink] (http://en.wikibooks.org/).  Sono anche possibili *corsivo* e **grassetto** e, come estensione, ~~barrato~~.
Elenco puntato:
  * articolo 1
  * articolo 2
  * articolo 3
Elenco numerato:
  1. voce 1
  2. articolo 2
  3. articolo 3
Riga orizzontale:
----
Citazione :
> Questo è formattato
> tra virgolette.