Intelligenza artificiale/Apprendimento con rinforzo: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
m Aggiungo il tl di navigazione |
m fix |
||
Riga 1:
{{Intelligenza artificiale}}
*Algoritmi ad apprendimento continuo:<br/>Queste tecniche partono dal presupposto di disporre di un meccanismo semplice in grado di valutare le scelte dell'algoritmo e quindi premiare o punire l'algoritmo a seconda del risultato. Queste tecniche sono in grado di adattarsi anche a delle modifiche sostanziali dell'ambiente. Un esempio sono i programmi di riconoscimento del parlato o i programmi di OCR che con l'utilizzo migliorano le loro prestazioni.▼
▲Queste tecniche partono dal presupposto di disporre di un meccanismo semplice in grado di valutare le scelte dell'algoritmo e quindi premiare o punire l'algoritmo a seconda del risultato. Queste tecniche sono in grado di adattarsi anche a delle modifiche sostanziali dell'ambiente. Un esempio sono i programmi di riconoscimento del parlato o i programmi di OCR che con l'utilizzo migliorano le loro prestazioni.
*Algoritmi ad addestramento preventivo:<br/>Questi algoritmi partono dalla constatazione che valutare costantemente le azioni dell'algoritmo può essere un procedimento non automatizzabile oppure molto costoso e in questo caso si applica una prima fase in cui si istruisce l'algoritmo e quando il sistema viene ritenuto affidabile viene cristallizzato e reso non più modificabile. Molti componenti elettronici usano delle reti neurali al loro interno, e i pesi sinaptici di queste reti non sono modificabili dato che sono fissati durante la realizzazione del circuito.▼
▲Questi algoritmi partono dalla constatazione che valutare costantemente le azioni dell'algoritmo può essere un procedimento non automatizzabile oppure molto costoso e in questo caso si applica una prima fase in cui si istruisce l'algoritmo e quando il sistema viene ritenuto affidabile viene cristallizzato e reso non più modificabile. Molti componenti elettronici usano delle reti neurali al loro interno, e i pesi sinaptici di queste reti non sono modificabili dato che sono fissati durante la realizzazione del circuito.
Da notare che le categorie sopraelencate sono delle scelte implementative più che delle differenze concettuali dell'algoritmo e quindi spesso un algoritmo può ricadere della prima o nella seconda categoria a seconda di come viene implementato dal progettista.
|