Intelligenza artificiale/Applicazioni: differenze tra le versioni

Le applicazioni dell'[[intelligenza artificiale]] sono molto varie. I sistemi a linguaggi formali vengono utilizzati in contesti dove le regole base sono chiare e certe. Diversi robot di ricerca utilizzano definizioni basate su linguaggi formali per definire gli scopi e gli obiettivi.

 

 

I sistemi di apprendimento non supervisionato come il clustering ed le regole di associazione vengono utilizzati per analizzare imponenti moli di dati alla ricerca di particolari associazioni o di particolari gruppi di utenti che deviano da un preciso profilo. Questi strumenti vengono molto utilizzati dalle società di analisi per classificare gli utenti e fornire pubblicità o prodotti personalizzati. Le società spesso utilizzano questi strumenti per individuare comportamenti devianti come utenti che stanno per diventare morosi o che sono probabilmente dei truffatori dato che normalente questi utenti hanno un comportamento nettamente diverso rispetto alla maggioranza degli utenti e le tecniche di clustering riescono sovente ad individuarli o comunque definiscono un cluster dove vengono concentrati tutti gli utenti che hanno un'elevata probabilità di diventare utenti morosi.