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== Predire quali clienti torneranno ad acquistare la stessa offerta ==
 
===Caricamento librerie ===
library(gbm)
library(caTools)
library(caret)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(corrplot)
 
===Parte 1: Dati===
I seguenti datasets contengono informazioni relativi ai coupons offerti a un gran numero di clienti e consentono di prevedere quali di essi diventeranno fedeli al prodotto in offerta. Supponiamo che venga dato a 100 clienti uno sconto per l'acquisto di due bottiglie d'acqua. Dei 100 clienti, 60 sceglieranno di di utilizzare il coupon. Si vuole prevedere quale dei 60 clienti tornerà (durante o dopo il periodo promozionale) per acquistare lo stesso oggetto di nuovo. Per fare questa previsione, abbiamo lo storico di un anno di acquisti prima dell'incentivo dato al cliente ed inoltre abbiamo anche lo storico degli acquisti di molti altri clienti (alcuni dei quali hanno ricevuto la stessa offerta). La cronologia delle transazioni contiene tutti gli articoli acquistati e non solo quelli correlati all'offerta. Nel dataset ad ogni cliente viene data una sola offerta.
===Parte 2: Domanda di ricerca===
 
===Parte 3: Esplorazione dei dati===
 
 
===Parte 4: Modellizzazione===
 
===Parte 5: Previsione===
 
 
[[Categoria:Applicazioni pratiche di machine learning|Previsione di vendite future]]