Teoria dei segnali/Segnali aleatori e processi stocastici: differenze tra le versioni

==Segnali aleatori e processi stocastici==

 

Pr(E) è la probabilità dell'evento E

 

e quindi corrispondentemente la \emph{funzione distribuzione di probabilità di ordine n}

 

L'\emph{operatore di aspettazione}

di un processo aleatorio è definito come

 

 

Gli \emph{indici del primo ordine}

di un processo

che indica la dispersione del processo rispetto al suo valor medio

 

\emph{funzione di autocorrelazione}

\begin{equation}

 

 

Sono processi stazionari che hanno densità di probabilità

\begin{equation}