Intelligenza artificiale/Applicazioni: differenze tra le versioni
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I sistemi ad apprendimento con rinforzo come le reti neurali, gli algoritmi genetici e i classificatori sono utilizzati in ambienti incerti dove le condizioni sono soggette a continui mutamenti o dove i dati possono essere affetti da errori a volta anche molto rilevanti. Le reti neurali sono spesso utilizzate per riconoscere le immagini, la voce e i percorsi. Gli algoritmi genetici invece sono in grado di analizzare ampi spazi degli stati alla ricerca di soluzioni che se non sono le migliori spesso non prossime a quelle ottime. I classificatori cercano di riunire i vantaggi delle due precedenti tecnologie.
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