Probabilità/Distribuzioni importanti: differenze tra le versioni

La distribuzione uniforme è un modello di non preferenza. Per esempio se si lanciasselanciamo un dado equo numerato da 1 a 6, ogni faccia avrebbeha la stessa probabilità di uscire, e la probabilità di ciascuno numero sarebbeè 1/6. Per analogo continuo di tale distribuzione, vi è la stessa probabilità di raccogliere qualsiasi intervallo di una determinata dimensione .Per esempio in una distribuzione uniforme da 0 a 10, la probabilità di estrarre un numero reale tra 1 e 2 è 1/10, la stessa probabilità si avrebbe nell’estrarre un numero reale tra 5.43 e 6.43.

Questa semplice distribuzione costituisce la base di gran parte dello studio della probabilità. Essa rispecchia il tipo di situazione osservata lanciando un dado equo ,o lanciando una moneta. Questo rimanda intuitivamente a molti problemi standard. Un certo numero di altre distribuzioni derivano da questa distribuzione. Per esempio, mentre un qualunque lancio di un dado ha una distribuzione uniforme, sommandose sommiamo i valori ottenuti lanciando più volte un dado, o facendose facciamo la loro media, non si haabbiamo una distribuzione uniforme, ma una distribuzione gaussiana, di cui parleremo più avanti.