Probabilità/Calcolo combinatorio: differenze tra le versioni

Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
Riga 131:
esempio: scegli 3 elementi da 10 in qualsiasi ordine, dove N=10, r=3. quindi, 10!/3!(7!) = 720/6 = 120
conseguenze
adesso noi possiamo dare alcuni teoremi di base utilizzando il nostro spazio di probabilità assiomatica .
 
 
Teorema 1
 
Dato spazio di probabilità (Ω, S, P), per gli eventi A, B \ in S:
 
 
 
Theorem 1[edit]
Given a probability space (Ω,S,P), for events A,B\in S:
 
P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)
 
Assiomi di probabilità
 
Una funzione di probabilità deve soddisfare i seguenti tre assiomi di base o vincoli: Per ogni evento di una misura (numero) P (a) che si chiama la probabilità di evento A è assegnato. P (a) è sottoposto ai seguenti tre assiomi:
Axioms of Probability[edit]
A probability function has to satisfy the following three basic axioms or constraints: To each event a a measure (number) P(a) which is called the probability of event a is assigned. P(a) is subjected to the following three axioms:
 
P(a) ≥ 0
Line 155 ⟶ 149:
If a ∩b ≠ 0 , then P(a ∪ b) = P(a)+ P(b) - P(a ∩ b)
If b ⊂ a , P(a) = P(b)+ P(a ∩ b)≥ P(b)
 
-->
 
== Partizioni ==