Wikibooks

Probabilità/Distribuzioni importanti: differenze tra le versioni

Naviga nella cronologia in modo interattivo
← Differenza precedenteDifferenza successiva →
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
VisualeWikitesto
Riga 30:
 
==Distribuzione Binomiale==
<!--
Many random experiments are of the type where one counts the number of successes in a series of a fixed number of independently repeated trials which may result in either success or failure. The distribution of the number of successes is a '''binomial distribution'''. It is a discrete probability distribution with two parameters, traditionally indicated by ''n'', the number of trials, and ''p'', the probability of success.
 
Molti esperimenti casuali sono della tipologia in cui si conta il numero di successi in una serie di un numero fisso di prove indipendenti ripetute, le quali possono risultare sia un successo che un fallimento . La distribuzione del numero di successi è una distribuzione binomiale. È una distribuzione di probabilità discreta con due parametri; tradizionalmente si indica con n, il numero di prove, e con p, la probabilità di successo.
A well known example of such an experiment is the repeated tossing of a coin and counting the number of times "heads" comes up.
 
Un esempio ben noto di un tale esperimento è il lancio ripetuto di una moneta e contare il numero di volte che esce "testa".
 
Si dice che la variabile casuale X segue la distribuzione binomiale con i parametri n e p, e si scrive X ~ B (n, p) se la probabilità di ottenere esattamente k successi è dato dalla funzione di massa:
 
 
One says that the random variable ''X'' follows the binomial distribution with parameters ''n'' and ''p'', and writes ''X'' ~ B(''n'', ''p'') if the probability of getting exactly ''k'' successes is given by the probability mass function:
-->
...
:<math>p(k)={n\choose k}p^k(1-p)^{n-k}\,</math>
 
Estratto da "https://it.wikibooks.org/wiki/Probabilità/Distribuzioni_importanti"