Informatica 5 Liceo Scientifico Scienze Applicate/Jacobi Risoluzione Sistemi Lineari: differenze tra le versioni
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== Risoluzione di un sistema di equazioni lineari con Jacopi ==
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Interessante data una matrice A e' sapere prima di procedere con jacobi
Altra cosa interessante da sapere e' la velocita' di convergenza del metodo, cioe' quante iterazioni dobbiamo fare. Oltre alla tecnica di Jacopi c'e' ne sono altre similari (Gauss-Siedel ,SOR etc) che partono da una scomposizione della matrice A diversa da quella operata da Jacopi e che assicurano la convergenza in casi in cui non c'e con il metodo di Jacopi e altre volte garantiscono una velocita' di convergenza maggiore di Jacopi. Non tutti i sistemi di equazioni lineari convergono con questi metodi
In generale se la matrice e' densa e di dimensione contenuta si usano i metodi diretti (Cramer , eliminazione di Gauss) che consentono la risoluzione esatta del sistema di equazioni e non presentano problemi di convergenza e terminano in un numero finito di passi; se la matrice e' sparsa o di grandi dimensioni si usano quelli indiretti (Jacobi, Gauss-Siedel , del Sovrarilassamento SOR etc ) che sono piu' veloci computazionalmente ma che possono presentare problemi di convergenza
[[Categoria:Informatica 5 Liceo Scientifico Scienze Applicate|Informatica Teorica]]
{{Avanzamento|100%|18 ottobre 2014}}
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