Fondamenti di automatica/Sistemi: differenze tra le versioni
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Si considera poi
(l'evoluzione dello stato a partire da uno stato iniziale per ingresso nullo);
(l'evoluzione dello stato a partire da uno stato iniziale nullo);
== Classificazione dei sistemi ==
i sistemi dinamici descritti precedentemente in forma canonica possono essere classificati
\vedilibro{rif:b}{35, sezione 2.3: Classificazione dei sistemi dinamici}
in vadi modi sulla base delle proprietà delle funzioni
Si dicono sistemi \emph{monovariabili}
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o \emph{SISO}
i sistemi dotati di una sola variable di ingresso e di una sola variabile di uscita scalari
(
i sistemi con più ingressi o uscite si dicono sistemi \emph{multivariabili} o \emph{MIMO}
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\vedilibro{rif:b}{37}
i sistemi la cui uscita dipende solo dallo stato e non dipende dall'ingresso
(
sistemi per cui l'uscita dipende anche dall'ingresso direttamente sono detti sistemi \emph{propri};
sistemi propri possono essere trasformati in un sistema strettamente proprio equivalente aggiungendo una variabile allo stato
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\vedilibro{rif:b}{37}
se l'evoluzione dell'uscita e dello stato in un dato istante non dipende dal tempo in cui quell'istante si colloca, ovvero le funzioni
non dipendono dalla variabile tempo
Un sistema è \emph{lineare}
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\vedilibro{rif:b}{45, sezione 2.5: Sistemi lineari}
== Linearizzazione ==
\`E spesso preferibile trattare problemi lineari,
esistono metodi per ricondurre sistemi non lineari a sistemi lineari
\vedilibro{rif:k}{183, section 4-7: Linearization of nonlinear systems}
Se supponiamo che le funzioni
\vedilibro{rif:b}{48, sezione 2.6: Linearizzazione}
Se ci troviamo a trattare problemi non lineari, ci si restringe nell'intorno di un punto di equilibrio del sistema,
ovvero tale che
e si approssimano tutte le funzioni a funzioni lineari.
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