Matematica per le superiori/Probabilità: differenze tra le versioni

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Dato che <math>\sum_{i=1}^N P\{i\}=1</math> questo vuol dire che <math>N \hat{p}=1</math> quindi <math> \hat{p} = \frac {1}{N}</math>
=== Probabilità di un evento in spazi uniformi ===
Negli spazi uniformi si può definire la probabilità come:
 
sia <math>\mathcal{A}=\{ i_1,i_2,...,i_k \}</math> un evento formato da <math>k</math> punti di <math>S</math>
 
allora <math>P(\mathcal{A})=P(\bigcup_{j=1}^k\{i_j\})=\sum_{j=1}^k P\{i_j\}=\frac{k}{N} </math>
 
==Probabilità condizionata==