Analisi numerica: differenze tra le versioni

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L'analisi numerica (o calcolo numerico) è quella branca della matematica che si occupa di trovare soluzioni approssimate a problemi matematici (ambientati nel [[w:continuo|continuo]]) che difficilmente possono essere risolti in modo esatto o che addirittura non ammettono una soluzione analitica. Il problema non è solo trovare una soluzione approssimata, ma anche fornire garanzie sulla qualità della soluzione calcolata. In genere si cerca di costruire metodi di approssimazione dipendenti da un parametro, detto parametro di discretizzazione, tali che la soluzione approssimata converga, in una norma opportuna, alla soluzione esatta, al tendere a zero del parametro di discretizzazione.
 
L'analisi numerica affonda le sue radici ben prima dell'invenzione dei calcolatori. Di fatto, molti matematici illustri del passato, quali Gauss, Newton, Legendre, Lagrange e tanti altri si sono almeno in parte dedicati all'analisi numerica e molti metodi numerici e oggetti matematici usati nel calcolo numerico portano ancora oggi i loro nomi (metodo di Newton, funzioni di Lagrange, medoto di eliminazione Gaussiana, etc.).