Teoria dei segnali/Campionamento dei segnali: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
Riga 27:
\end{equation}
====Campionamento ideale
Si ha un \emph{campionamento ideale} quando il segnale campionatore è una sequenza di delte di Dirac
\begin{equation}
Riga 34:
\end{equation}
====Campionamento naturale
Un \emph{campionatore naturale} utilizza un impulso campionatore rettangolare $c(t) = \rect{t}{\tau}$,
\begin{equation}
Riga 44:
i termini a frequenze minori del doppio della banda del segnale creano repliche dello spettro di $x(t)$ che si sovrappongono alla replica base ed impediscono di ricostruire esattamente il segnale
====Campionamento a mantenimento
Un altro tipo di campionamento reale consiste nel mantenere il valore assunto dal segnale per un \emph{tempo di mantenimento} $\tau \leq T_{c}$ (spesso $\tau=T_{c}$) ogni tempo di campionamento;
uno schema del campionatore a mantenimento o \emph{campionatore sampling-hold} è composto da un campionatore ideale
Riga 62:
===Interpolazione
Esistono vari metodi per ricostruire a partire dai campioni $x(nT_{c})$ il segnale $x(t)$;
indichiamo con $x'(t)$ il segnale ricostruito
Riga 82:
\end{equation}
====Interpolatore cardinale
\`E possibile a livello teorico ricostruire esattamente senza approssimazioni un segnale (ovvero $x'(t) = x(t)$)
se si filtra il segnale campionato con un \emph{interpolatore cardinale}
Riga 103:
\end{displaymath}
====Interpolatore a mantenimento
(o \emph{interpolatore di ordine 0})
utilizza l'impulso interpolante
Riga 117:
\end{equation}
====Interpolatore lineare
(o \emph{interpolatore di ordine 1})
utilizza l'impulso interpolante
Riga 128:
===Trasformata di una sequenza
Quando si calcola numericamente la trasformata di un segnale non è possibile fare una somma infinita di termini,
quindi considera il segnale ristretto ad $N$ campioni,
| |||