Applicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter: cronologia delle modifiche

Confronto tra versioni: selezionare le caselle corrispondenti alle versioni desiderate e premere Invio o il pulsante in basso.

Legenda: (corr) = differenze con la versione corrente, (prec) = differenze con la versione precedente, m = modifica minore

Strumenti esterni: ricerca nella cronologia · statistiche cronologia (aka-online.de) · statistiche cronologia (wmflabs.org) · numero di visite.

12 apr 2024

30 giu 2023

3 nov 2022

  • corrprec 16:1316:13, 3 nov 2022Lovepeacejoy404 discussione contributi 1 400 byte +1 400 Nuova pagina: {{Applicazioni pratiche di machine learning}} Per realizzare reports di analisi dei dati e modelli di machine learning con Python utilizzando le librerie Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlip si può installare sul proprio PC Jupyter che funziona tramite browser. Non appena installato e avviato Jupyter si possono creare e visualizzare files con estenzione .ipynb che sono gestibili secondo le modalità descritte nella seguente schermata del programma: File:Schermata Jupyte...