Informatica 3 Liceo Scientifico Scienze Applicate/SubQuery e Group By
Query attraverso l'istruzione select parte 2
modificaVediamo l'uso del comando select con la clausola Group By e il caso di query annidate (subquery)
Le tabelle utilizzate sono :
studenti
IDStudente | Nome | Cognome | DataNascita | CittaNascita | Altezza |
1 | Marco | Rossi | 21/1/1980 | Rovigo | 178 |
2 | Luca | Verdi | 25/12/1978 | Padova | 180 |
3 | Silvia | Blu | 13/9/1997 | Rovigo | 173 |
4 | Michele | Giallo | 14/9/1997 | Padova | 167 |
5 | Anna | Rossi | 23/2/1995 | Venezia | 180 |
compiti
IDCompito | Materia | Data | Voto | Tipo | IDstudente |
1 | matematica | 13/10/2014 | 7 | scritto | 1 |
2 | storia | 23/10/2014 | 8 | scritto | 3 |
3 | matematica | 13/11/2014 | 6 | orale | 1 |
4 | matematica | 13/11/2014 | 7 | orale | 4 |
5 | geografia | 15/5/2013 | 10 | orale | 4 |
6 | inglese | 13/4/2013 | 2 | scritto | 2 |
7 | storia | 3/10/2016 | 4 | scritto | 1 |
Group By
modifica1) e' possibile selezionare le righe di una tabella e raggrupparle per un particolare campo, ad esempio possiamo prendere la tabella dei compiti e decidere di raggrupparli per materia per poterne visualizzare il voto medio per ciascuna materia scriviamo allora
select Materia, avg(Voto) from compiti group by Materia
dopo il select se utilizziamo il group by possono esserci solo i campi oggetto del raggruppamento e funzioni di aggregazione sui campi della tabella
quindi NON SI PUO' scrivere
select IDstudente, materia, avg(voto) from compiti group by materia
posso anche decidere una selezione a livello di raggruppamento ad esempio calcolare il voto medio dei compiti per ciascuna materia limitatamente alle materie con piu' di 3 valutazioni
select materia, avg(Voto) from compiti group by materia having count(*)>3
fate attenzione che il where lavora sulle righe prima del raggruppamento, mentre l' having sui raggruppamenti mediante funzione di aggregazione relative ai campi della tabella
ad esempio voglio il voto medio per ciascuna materia dello studente con codice 7 escludendo le materie con meno di 5 prove
select materia, avg(Voto) from compiti where IDStudente = 7 group by materia having count(*)>=5
calcolare il voto max e contare quanti compiti sono stati fatti per le materie : storia, geografia e matematica
select materia, max(Voto) as votomassimo, count(*) as numeroprove from compiti where Materia in ('storia','geografia','matematica') group by materia
contare quante prove ci sono suddivise per materia e valutazione ( i 6 con i sei, i 7 con i sette etc)
select materia,voti,count(*) from compiti group by materia,voti
Subquery
modifica2) Talvolta c'e' la necessita' piu' di una query per risolvere un particolare quesito, inserendo il risultato di una query fra i parametri di una seconda query, in questo caso abbiamo una subquery .
visualizzare i nomi degli studenti che hanno in storia un voto superiore alla media di tutti gli studenti in quella materia
ora per risolvere il quesito bisogna prima calcolare il voto medio in storia di tutti gli studenti, cioe'
select avg(voto) from Compiti where materia='storia'
e poi utilizzare la query appena scritta al posto del valore medio dei compiti in storia, quindi
select Studenti.idstudente from Studenti, Compiti where materia='storia' AND Studenti.Idstudente = Compiti.idstudente group by Studenti.idstudente having avg(voto) > (select avg(voto) from Compiti where materia='storia');
oppure pensiamo a dove risolvere il quesito: stampare il nome e cognome degli studenti nati in una citta' con piu' di 10 iscritti nel nostro istituto ora per trovare le citta' dobbiamo
select CittaNascita from Studenti group by CittaNascita having count(*) >10
che inseriamo nella
select cognome ,nome from Studenti where CittaNascita in (select CittaNascita from Studenti group by CittaNascita having count(*) >10);
3) possiamo usare gli operatori
in per verificare se il valore di un campo appartiene a un certo gruppo di valori
eta in ('33','35','37')
not in per verificare se il valore di un campo non appartiene a un certo gruppo di valori
eta not in ('33','35','37')
all per verificare se il valore di un campo e' minore o maggiore di tutti i valori di un certo gruppo
eta > all ('33','35','37')
any per verificare se il valore di un campo e' minore o maggiore uguale o diverso da almeno uno dei valori di un certo gruppo
eta > any ('33','35','37') eta < any ('33','35','37') eta <> any ('33','35','37')
exists per verificare se una interrogazione restituisce un numero di righe diverso da zero
SELECT romanzi, titolo FROM romanzi, film WHERE romanzi. ID romanzo= film. ID romanzo AND EXIST (SELECT nome. autore FROM autori WHERE romanzi. nome autore= autori. nome autore AND nazione= "Italia")
4) quando si opera con le subquery si puo salvare una query con un nome e poi utilizzarla come una ulteriore tabella accessibile mediante quel nome ad esempio
salvo
select CittaNascita from Studenti group by CittaNascita having count(*) >10
come tabellacittastudentinumerosi
e poi la utilizzo in
select cognome ,nome from Studenti where CittaNascita in tabellacittastudentinumerosi
5) le subquery possono restituire :
- un solo valore,
ad esempio per visualizzare tutti gli studenti che hanno preso il voto massimo fra i voti della tabella compiti
select cognome, nome from studenti,compiti where studenti.idstudente= compiti.idstudente AND voto= ( select max(voto) from compiti )
- una riga di valori
visualizzare i nomi e i cognomi degli studenti la cui altezza è pari all'altezza media degli studenti e che siano i più vecchi della classe
select nome,cognome from studenti where ROW(altezza,eta) = ( select avg(altezza),max(eta) from studenti )
- una colonna di valori
visualizzare i nomi e i cognomi degli studenti che sono nati in città in cui sono nati più di 3 studenti
select nome,cognome from studenti where città IN ( select città from studenti group by città having count(*) >3 )
- una tabella
tutte le informazioni sui compiti degli studenti con una eta>23
select * from ( select cognome,idstudente from studenti where eta>23 ) as tabella1, compiti where tabella1.idstudente = compiti.idstudente
6)Query correlate
Nelle soluzioni proposte per evitare di allungare troppo la query si può dare un alias al nome delle tabelle nel FROM, ad esempio
SELECT DISTINCT s.Nome FROM Attori a, Recita r, Film f, Proiezioni p, Sale s WHERE p.DataProiezione =25/12/04 and s.Città=”Milan” and a.Nome = “Gigi Proietti” and a.CodAttore = r.CodAttore and r.CodFilm = f.CodFilm and f.CodFilm=p.CodFilm and p.CodSala=s.CodSala
Nel caso di una query annidata, la query più interna può fare riferimento ai campi delle tabelle della query più esterna,in questo caso si parla di subquery correlata alla query principale (quella più esterna) come nel seguente esempio
Il titolo dei film di Fellini in cui non recitano attori italiani SELECT f.Titolo FROM Film f WHERE f.Regista = “Fellini” and Not Exists (SELECT * FROM Attori a, Recita r WHERE f.CodFilm = r.CodFilm and r.CodAttore = a.CodAttore and a.Nazionalità = “Italiana” )
In questo caso la query interna viene rielaborata per ciascuna riga della query più esterna
Per prepararvi al 2^compito rivedete l'uso dei comandi sql e poi esercitatevi nella creazione dei modelli relazionali e nelle interrogazioni sql con questa dispensaEserciziSQL.pdf (la dispensa è dell'Università di Pisa Prof.Leoni)