Italiano: L’immagine rappresenta la struttura dell’intelligenza artificiale (AI) e le sue principali aree di studio. Al livello più generale c’è l’AI, che include tutte le tecnologie che imitano l’intelligenza umana. All’interno di questo campo c’è l’apprendimento automatico (machine learning), che si divide in tre categorie: l’apprendimento supervisionato, dove le macchine imparano da dati etichettati; l’apprendimento non supervisionato, che trova modelli nei dati senza etichette; e l’apprendimento rinforzato, che si basa su tentativi ed errori. L’apprendimento profondo (deep learning) è una tecnica avanzata che utilizza reti neurali complesse ed è applicabile in tutte queste categorie.
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